如何提升SAN运营能力？AI机器人或许是种不错的方式

12月14日最新消息，Gartner预测，到2025年，一半的寒SAN将调动具有计算机系统和机器学习能力的应用AI，从而使运营效率提高30%。

在SAN顺利进行的大部分工作都是无趣、复杂和每一次的。例如，容量规划、调整虚拟机和容器周围环境的大小，或者保证资源的有效地用于，以不致大企业及其买家的“寒浪费”。

这些都是AI精于的领域。Nag说道：“SAN是一个理想的部门，可以将AI和计算机系统为基础好像，提供一个愈来愈确保、直观和高效的周围环境，而不须要太多的人为干预。”

未来五年，AI将在四个领域对SAN消除严重影响：

服务器升级和管理：一旦服务器被淘汰，轻工业AI可以比有机体愈来愈快、愈来愈高效地完成停用和销毁驱动器的使命。对于常常顺利进行大规模升级的子公司来说道众所周知如此。

监测：AI激光探头提供愈来愈精确的服务器机壳低温数据库，无须配置任何侵入性生物学硬件。主要用途远程监测的AI也可主要用途采集其他数据库，如声音和图形，以检测任何线状具体情况。

SAN确保：管理小数点和生物学确保的SAN服务设施是所有SAN子公司的首要使命。AI并不需要通过一系列有所不同的功能提供一层生物学确保，除此以外通过热激光检查人体低温或泊车服务设施的LV识别。

寒操作之中的AI/ML：与AI一起，支持AI和ML的早期应用并不需要监测和监管SAN的IT流程。该应用的用户，如站点可靠性工程师，并不需要通过文法与给定SDK顺利进行交互和通信。这些SDK并不需要从过去的具体情况之中学习，在未来的具体只能正因如此。

Nag说道：“虽然AI已经在汽车和制造业等从业人员得到了运用于，但SAN的但他却却被忽视了。IT领导者可以引导寒SAN运营和流程的终端自动化，为他们的大企业孕育关键的战术上。”